Pyrogenic organic matter produced during wildfires can act as a carbon sink – a reply to Billings & Schlesinger (2015)
Notice bibliographique
Résumé
In response to our paper ‘Pyrogenic organic matter production from wildfires: a missing sink in the global carbon cycle’ (Santín et al., 2015), Billings & Schlesinger (2015) argue that pyrogenic organic matter (PyOM) formation is not a missing C sink. Firstly, they state that ‘formation of PyOM does not remove CO2 from the atmosphere’. Indeed, PyOM formation does not directly take CO2 from the atmosphere, but, as Billings & Schlesinger (2015) explain, fire transforms one type of fixed C (biomass) into another (PyOM). This transformation is critical here, as the charred C has lower degradation rates than the ‘uncharred’ biomass C (e.g. Maestrini et al., 2014). The pyrogenic transformations that occur during charring of biomass do not constitute an immediate removal of C from the atmosphere, but they do delay the emission of that C to the atmosphere (compared to the uncharred precursors of PyOM). Taking a wider temporal perspective, this delay leads to a net additional transfer of C from atmosphere to land compared to a situation without PyOM production. This mechanism is defined as ‘C sequestration’ (Powlson et al., 2011) and is the same concept on which the production of biochar (i.e. anthropogenic PyOM) and its application to soils for offsetting C emissions is based on (e.g. Woolf et al., 2010). C sinks are thus not only processes withdrawing directly CO2 from the atmosphere as argued by Billings & Schlesinger (e.g. increases of net photosynthesis or C capture & storage; Scott et al., 2013), but also those mechanisms decreasing the net flux of C between land and atmosphere (e.g. soil C erosion and burial under certain conditions; Billings et al., 2010), with PyOM formation being one of them (Lal, 2008). Secondly, Billings & Schlesinger (2015) argue that, to resolve the C budget (i.e. current discrepancies between the magnitude of accounted sources and sinks of atmospheric CO2), we must identify processes that have increased their rate of CO2 capture in the last few decades. The identification of new net land C sinks would indeed explain the current discrepancy observed. However, addressing errors and omissions in the different terms of the global C balance can also help to reduce this discrepancy (Houghton, 2012). PyOM production is currently not considered in the global C cycle and, therefore, our argument that it is a missing component (Santín et al., 2015) is valid. Inclusion of PyOM will not close the C budget by itself, but it will contribute to its further understanding. Elucidating more fully the global C balance is of course challenging, but very important due to its direct influence on the global climate. Efforts from the scientific community need to be directed not only towards improving C accounting itself, but also to its correct use in climate policy (e.g. Searchinger et al., 2009). Scientific discussion is essential to achieve these aims, and we welcome the opportunity provided here to contribute to this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,047 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».