Purified Human Pancreatic Duct Cell Culture Conditions Defined by Serum-Free High-Content Growth Factor Screening
Notice bibliographique
Résumé
The proliferation of pancreatic duct-like CK19+ cells has implications for multiple disease states including pancreatic cancer and diabetes mellitus. The in vitro study of this important cell type has been hampered by their limited expansion compared to fibroblast-like vimentin+ cells that overgrow primary cultures. We aimed to develop a screening platform for duct cell mitogens after depletion of the vimentin+ population. The CD90 cell surface marker was used to remove the vimentin+ cells from islet-depleted human pancreas cell cultures by magnetic-activated cell sorting. Cell sorting decreased CD90+ cell contamination of the cultures from 34±20% to 1.3±0.6%, yielding purified CK19+ cultures with epithelial morphology. A full-factorial experimental design was then applied to test the mitogenic effects of bFGF, EGF, HGF, KGF and VEGF. After 6 days in test conditions, the cells were labelled with BrdU, stained and analyzed by high-throughput imaging. This screening assay confirmed the expected mitogenic effects of bFGF, EGF, HGF and KGF on CK19+ cells and additionally revealed interactions between these factors and VEGF. A serum-free medium containing bFGF, EGF, HGF and KGF led to CK19+ cell expansion comparable to the addition of 10% serum. The methods developed in this work should advance pancreatic cancer and diabetes research by providing effective cell culture and high-throughput screening platforms to study purified primary pancreatic CK19+ cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».