Effects of feeding grains naturally contaminated with Fusarium mycotoxins with and without a polymeric glucomannan mycotoxin adsorbent on reproductive performance and serum chemistry of pregnant gilts1
Notice bibliographique
Résumé
Contamination of animal feedstuffs with Fusarium mycotoxins can cause reduced feed intake and hyperaminoacidemia resulting from reduced hepatic protein synthesis. The current study investigated the effects of feeding grains naturally contaminated with Fusarium mycotoxins on reproductive performance, serum chemistry, ADFI, and ADG of gilts, and tested the ability of a polymeric glucomannan mycotoxin adsorbent (GMA) to reduce or eliminate the effects of the contaminated feeds. Thirty-six Yorkshire gilts were fed 3 diets (n = 12 gilts/diet) from 91 +/- 3 d of gestation until farrowing. Diets included 1) control, 2) contaminated grains, and 3) contaminated grains + 0.2% GMA. Diets contaminated with Fusarium mycotoxins did not affect ADFI (P = 0.24), but ADG (P = 0.029) and G:F (P = 0.047) were reduced. Serum concentrations of beta-hydroxybutyrate, haptoglobin, protein, albumin, globulin, urea, glucose, cholesterol, Ca, Na, Mg, P, K, and Cl, and hepatic enzyme activities were not affected by diet. The frequency of stillborn piglets was greater (P = 0.03) for gilts fed contaminated grains compared with that of gilts fed contaminated grains + GMA. The feeding of contaminated grains + GMA also increased (P = 0.026) the percentage of pigs born alive compared with gilts fed the contaminated diets. In conclusion, feeding gilts diets that are naturally contaminated with Fusarium mycotoxins can increase the incidence of stillborn piglets and this effect can be reduced by dietary supplementation with GMA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».