Transcranial Magnetic Stimulation of the Prefrontal Cortex in Awake Nonhuman Primates Evokes a Polysynaptic Neck Muscle Response That Reflects Oculomotor Activity at the Time of Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial magnetic stimulation (TMS) has emerged as an important technique in cognitive neuroscience, permitting causal inferences about the contribution of a given brain area to behavior. Despite widespread use, exactly how TMS influences neural activity throughout an interconnected network, and how such influences ultimately change behavior, remain unclear. The oculomotor system of nonhuman primates (NHPs) offers a potential animal model to bridge this gap. Here, based on results suggesting that neck muscle activity provides a sensitive indicator of oculomotor activation, we show that single pulses of TMS over the frontal eye fields (FEFs) in awake NHPs evoked rapid (within ∼25 ms) and fairly consistent (∼50-75% of all trials) expression of a contralateral head-turning synergy. This neck muscle response resembled that evoked by subsaccadic electrical microstimulation of the FEF. Systematic variation in TMS location revealed that this response could also be evoked from the dorsolateral prefrontal cortex (dlPFC). Combining TMS with an oculomotor task revealed state dependency, with TMS evoking larger neck muscle responses when the stimulated area was actively engaged. Together, these results advance the suitability of the NHP oculomotor system as an animal model for TMS. The polysynaptic neck muscle response evoked by TMS of the prefrontal cortex is a quantifiable trial-by-trial reflection of oculomotor activation, comparable to the monosynaptic motor-evoked potential evoked by TMS of primary motor cortex. Our results also speak to a role for both the FEF and dlPFC in head orienting, presumably via subcortical connections with the superior colliculus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».