A case-control study of medium-term exposure to ambient nitrogen dioxide pollution and hospitalization for stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are several plausible mechanisms whereby either short or long term exposure to pollution can increase the risk of stroke. Over the last decade, several studies have reported associations between short-term (day-to-day) increases in ambient air pollution and stroke. The findings from a smaller number of studies that have looked at long-term exposure to air pollution and stroke have been mixed. Most of these epidemiological studies have assigned exposure to air pollution based on place of residence, but these assignments are typically based on relatively coarse spatial resolutions. To date, few studies have evaluated medium-term exposures (i.e, exposures over the past season or year). To address this research gap, we evaluated associations between highly spatially resolved estimates of ambient nitrogen dioxide (NO2), a marker of traffic pollution, and emergency department visits for stroke in Edmonton, Canada. METHODS: This was a case-control study with cases defined as those who presented to an Edmonton area hospital emergency department between 2007 and 2009 with an acute ischemic stroke, hemorrhagic stroke, or transient ischemic attack. Controls were patients who presented to the same emergency departments for lacerations, sprains, or strains. A land-use regression model provided estimates of NO2 that were assigned to the place of residence. Logistic regression methods were used to estimate odds ratios for stroke in relation to an increase in the interquartile range of NO2 (5 ppb), adjusted for age, sex, meteorological variables, and neighborhood effects. RESULTS: The study included 4,696 stroke (cases) and 37,723 injury patients (controls). For all strokes combined, there was no association with NO2. Namely, the odds ratio associated with an interquartile increase in NO2 was 1.01 (95% confidence interval {CI}: 0.94-1.08). No associations were evident for any of the stroke subtypes examined. CONCLUSION: When combined with our earlier work in Edmonton, our findings suggest that day-to-day fluctuations in air pollution increase the risk of ischemic stroke during the summer season, while medium term exposures are unrelated to stroke risk. The findings for medium term exposure should be interpreted cautiously due to limited individual-level risk factor data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».