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Enregistrement W1998149144 · doi:10.1097/brs.0b013e3181ac0045

Classification of Congenital Scoliosis and Kyphosis

2009· review· en· W1998149144 sur OpenAlexfundno aff
Noriaki Kawakami, Taichi Tsuji, Shiro Imagama, Lawrence G. Lenke, Rolando M. Puno, Timothy R. Kuklo

Notice bibliographique

RevueSpine · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineScoliosisKyphosisRachisPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySurgeryRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: We reviewed three-dimensional (3D) computed tomography (CT) images of congenital spinal deformities and proposed a new classification based on the information obtained. OBJECTIVES: The purposes of this article were to clearly illustrate the limitations of two-dimensional classification, to summarize the clinical significance of 3D analysis of congenital vertebral anomalies, and to propose a new 3D classification of congenital vertebral anomalies. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The classification of congenital scoliosis or kyphosis were based on radiographic findings of plain radiograph images of congenital vertebral anomalies, it is sometimes difficult in classifying the large variety of anomalous vertebrae or severely twisted 3D curves. METHODS: Three-dimensional CT images of more than 150 patients with congenital spinal deformities were analyzed and compared with plain radiograph images. By developing the algorithm for the evaluation of malformed vertebrae in terms of numbers of abnormal vertebrae, type of formation failure, and type of segmentation failure in separate steps, we attempted to revise the classification of congenital spinal deformities. RESULTS: The images of plain radiograph cannot demonstrate the spatial relationship of each structure of the vertebrae. Three-dimensional findings in congenital-deformed vertebrae included several types of laminae and clearer definitions of each type of anomalous vertebrae. By developing an algorithm for the evaluation of congenital spinal deformity, congenital spinal deformity could be mainly classified into 4 types of congenital vertebral abnormalities: Type 1: solitary simple, Type 2: multiple simple, Type 3: complex, Type 4: segmentation failure. CONCLUSION: The large volume of information that can be obtained by evaluating 3D CT images of congenitally deformed vertebrae can be a great help in developing a strategy for surgical treatment. We need to develop a new classification of congenital scoliosis based on the perspective of 3D imaging to understand the etiology and embryology, as well as to determine an operative strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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