MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1998150986 · doi:10.1111/j.0022-1112.2005.00808.x

Habitat selection by juvenile Atlantic salmon: the interaction between physical habitat and abundance

2005· article· en· W1998150986 sur OpenAlexaffabout
Richard D. Hedger, Julian J. Dodson, Normand Bergeron, François Caron

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)Institut National de la Recherche ScientifiqueUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoJuvenileHabitatBiologyAbundance (ecology)EcologyPopulationFisherySalmonidaeFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of physical river habitat variables on the distribution of juvenile Atlantic salmon Salmo salar L. in the Rivière de la Trinité, Québec, Canada, was examined using generalized additive modelling. A survey of Atlantic salmon fry and parr densities and habitat variables (flow velocity, water column depth and substratum size) was conducted in the summer months from 1984 to 1992. Clear patterns of habitat use existed: specific ranges of habitat variables were selected, with parr preferring greater velocities, depths and substratum sizes than fry. There was a large variation, however, in juvenile densities for given velocities, depths or substratum sizes, with this variation being greatest in optimal habitats. On examination of an individual year, interaction between the variables was found to explain some of the variation. On a year‐to‐year basis the juvenile Atlantic salmon population was found to exhibit an ‘Ideal Free Distribution’, which resulted in greatest variation in optimal habitats with year‐to‐year changes in population abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fish BiologyMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207