TYPE Ia SUPERNOVAE RATES AND GALAXY CLUSTERING FROM THE CFHT SUPERNOVA LEGACY SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
The Canada-France-Hawaii Telescope Supernova Legacy Survey (CFHT SNLS) has created a large homogeneous database of intermediate redshift (0.2 < z < 1.0) type Ia supernovae (SNe Ia). The SNLS team has shown that correlations exist between SN Ia rates, properties, and host galaxy star-formation rates (SFRs). The SNLS SN Ia database has now been combined with a photometric redshift galaxy catalog and an optical galaxy cluster catalog to investigate the possible influence of galaxy clustering on the SN Ia rate, over and above the expected effect due to the dependence of SFR on clustering through the morphology-density relation. We identify three cluster SNe Ia, plus three additional possible cluster SNe Ia, and find the SN Ia rate per unit mass in clusters at intermediate redshifts is consistent with the rate per unit mass in field early-type galaxies and the SN Ia cluster rate from low-redshift cluster targeted surveys. We also find the number of SNe Ia in cluster environments to be within a factor of 2 of expectations from the two-component SN Ia rate model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».