Risk Factors for Hyperemesis Gravidarum Requiring Hospital Admission During Pregnancy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify risk factors for hyperemesis requiring hospital admission during pregnancy. METHODS: Data from a population-based cohort of all deliveries in Nova Scotia, Canada between 1988 and 2002 were obtained from the Nova Scotia Atlee Perinatal Database. Women with 1 or more antepartum admissions for hyperemesis were compared with women with no admissions for hyperemesis. Relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using logistic regression and used to determine a set of independent risk factors for hyperemesis. RESULTS: The overall rate of admission for hyperemesis was 0.8% (n = 1,301) among 157,922 deliveries. In the adjusted analysis, hyperthyroid disorders (RR 4.5, 95% CI 1.8-11.1), psychiatric illness (RR 4.1, 95% CI 3.0-5.7), previous molar pregnancy (RR 3.3, 95% CI 1.6-6.8), preexisting diabetes (RR 2.6, 95% CI 1.5-4.7), gastrointestinal disorders (RR 2.5, 95% CI 1.8-3.6), and asthma (RR 1.5, 95% CI 1.2-1.9) were all statistically significant risk factors for hyperemesis, whereas maternal smoking and maternal age older than 30 were associated with decreased risk. Compared with singleton male pregnancies, singleton female pregnancies, pregnancies with multiple male fetuses, and male and female combinations were associated with statistically significant increased risk of hyperemesis. CONCLUSION: Although hospitalization for hyperemesis occurs in less than 1% of pregnant women, this translates to a large number of hospital admissions. The factors associated with hyperemesis are primarily medical and fetal factors that are not easily modifiable, but identification of these factors may be useful in determining those women at high risk for developing hyperemesis. LEVEL OF EVIDENCE: II-2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle