MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1998159493 · doi:10.1002/dvdy.22729

Epigenetic integration of the developing brain and face

2011· article· en· W1998159493 sur OpenAlexafffund
Trish E. Parsons, E. Schmidt, Julia C. Boughner, Heather A. Jamniczky, Ralph Marcucio, Benedikt Hallgrímsson

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Dynamics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthUniversity of Calgary
Mots-clésForebrainBiologyCraniofacialEvolutionary developmental biologyEvolutionary biologyAnatomyNeuroscienceGeneticsCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integration of the brain and face and to what extent this relationship constrains or enables evolutionary change in the craniofacial complex is an issue of long-standing interest in vertebrate evolution. To investigate brain-face integration, we studied the covariation between the forebrain and midface at gestational days 10-10.5 in four strains of laboratory mice. We found that phenotypic variation in the forebrain is highly correlated with that of the face during face formation such that variation in the size of the forebrain correlates with the degree of prognathism and orientation of the facial prominences. This suggests strongly that the integration of the brain and face is relevant to the etiology of midfacial malformations such as orofacial clefts. This axis of integration also has important implications for the evolutionary developmental biology of the mammalian craniofacial complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopmental DynamicsMême sujetMorphological variations and asymmetryTravaux en français237 207