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Enregistrement W1998159766 · doi:10.1097/01.bcr.0000105050.53263.30

Effective Hand Function Assessment After Burn Injuries

2004· article· en· W1998159766 sur OpenAlexaff
Nisha Umraw, Yvonne Chan, Manuel Gómez, Robert Cartotto, Joel Fish

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Rehabilitation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical emergencyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared two methods of hand function assessment, the Michigan Hand Outcomes Questionnaire (MHQ) and the Test d'Evaluation des Membres Supérieurs des Personnes Agées (TEMPA) in 20 patients discharged from a regional adult burn center (1995-1999). Spearman's rank correlation coefficient analysis was used to compare the MHQ and TEMPA scores, with P <.05 considered significant. The MHQ revealed that 68% of patients reported hand function deterioration, mainly with the nondominant hand (65%). Activities of daily living (76%) and work (59%) were the most affected. According to the MHQ, patient satisfaction correlated with work performance (r =.66, P =.002), aesthetics (r =.64, P =.003), pain (r =.59, P =.008), and activities of daily living (r =.54, P =.017). The MHQ indicated more hand function deterioration than the TEMPA. There was a significant correlation between the MHQ and TEMPA total scores (r =.68, P =.001). This study supports using the MHQ to determine which patients would benefit from the more resource-consuming TEMPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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