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Enregistrement W1998160991 · doi:10.4236/health.2013.511240

Preferences for behavioral therapies for chronic insomnia

2013· article· en· W1998160991 sur OpenAlexafffund
Sarah Ibrahim, Souraya Sidani

Notice bibliographique

RevueHealth · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInsomniaNoveltyChronic insomniaMedicineSleep restrictionClinical psychologyPreferenceStimulus controlStimulus (psychology)Physical therapySleep disorderPsychologyPsychiatryPsychotherapistSleep deprivationSocial psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this study was twofold: to examine the acceptability and preference for the two behavioral therapies, and to identify factors persons with chronic insomnia take into account when choosing treatment. Methods: The data were obtained in a large trial evaluating the effects of Stimulus Control and Sleep Restriction therapies. Prior to treatment, participants completed the treatment acceptability and preference (TAP) questionnaire, which described the Stimulus Control Therapy and the Sleep Restriction Therapy and requested participants to rate the acceptability of each treatment option before choosing one for the management of chronic insomnia. Open-ended questions were used to explore the factors that participants considered when making a choice. Results: Participants rated the Sleep Restriction Therapy as acceptable and 70.2% of participants preferred it over Stimulus Control Therapy. The factors that influenced participants’ choice related to the familiarity, previous personal experience, novelty, and suitability of the treatment. Conclusion: Persons have expressed a preference for treatments to manage chronic insomnia. Healthcare providers are in a position to provide relevant information about treatment options in order to help persons make informed treatment related decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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