Dynamic Stability of Coral Reefs on the West Australian Coast
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring changes in coral cover and composition through space and time can provide insights to reef health and assist the focus of management and conservation efforts. We used a meta-analytical approach to assess coral cover data across latitudes 10-35°S along the west Australian coast, including 25 years of data from the Ningaloo region. Current estimates of coral cover ranged between 3 and 44% in coral habitats. Coral communities in the northern regions were dominated by corals from the families Acroporidae and Poritidae, which became less common at higher latitudes. At Ningaloo Reef coral cover has remained relatively stable through time (∼28%), although north-eastern and southern areas have experienced significant declines in overall cover. These declines are likely related to periodic disturbances such as cyclones and thermal anomalies, which were particularly noticeable around 1998/1999 and 2010/2011. Linear mixed effects models (LME) suggest latitude explains 10% of the deviance in coral cover through time at Ningaloo. Acroporidae has decreased in abundance relative to other common families at Ningaloo in the south, which might be related to persistence of more thermally and mechanically tolerant families. We identify regions where quantitative time-series data on coral cover and composition are lacking, particularly in north-western Australia. Standardising routine monitoring methods used by management and research agencies at these, and other locations, would allow a more robust assessment of coral condition and a better basis for conservation of coral reefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».