MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1998165232 · doi:10.1088/0953-8984/20/24/244133

Minimal distance transformations between links and polymers: principles and examples

2008· article· en· W1998165232 sur OpenAlexaff
Ali Reza Mohazab, Steven S. Plotkin

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésMetric (unit)CurvatureMathematicsPiecewiseEuclidean distanceInverseEuclidean geometryTransformation (genetics)Distance measuresTopology (electrical circuits)CombinatoricsGeometryComputer scienceMathematical analysisArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The calculation of Euclidean distance between points is generalized to one-dimensional objects such as strings or polymers. Necessary and sufficient conditions for the minimal transformation between two polymer configurations are derived. Transformations consist of piecewise rotations and translations subject to Weierstrass-Erdmann corner conditions. Numerous examples are given for the special cases of one and two links. The transition to a large number of links is investigated, where the distance converges to the polymer length times the mean root square distance (MRSD) between polymer configurations, assuming curvature and non-crossing constraints can be neglected. Applications of this metric to protein folding are investigated. Potential applications are also discussed for structural alignment problems such as pharmacophore identification, and inverse kinematic problems in motor learning and control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Condensed MatterMême sujetProtein Structure and DynamicsTravaux en français237 207