Prediction of Injection Induced Formation Shear
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Formation integrity is a critical confinement factor in any injection process such as waste injection, CO2 capture and storage, and thermal/pressure injection in oilfields. Rock can fail in tensile, shear or in combination of complex modes. In situ stresses variation caused by injection may shear the caprock posing continued risk of containment breach. We developed an integrated approach to predict the alteration of in situ stresses and shear failure potential by combining data from sonic logs, image logs, mini-frac test data, formation pressure measurement, and rock mechanical core test data. In this approach, three-dimensional Mechanical Earth Models containing the reservoir, overburden, under-burden and side-burden were constructed. Coupled simulations were then run between dynamic reservoir model and geomechanical model to quantify stresses change induced by injection. The resulted formation shear and surface heave will then be calculated regarding the location and timing of occurrence during the planed injection operations. The methodology has been applied to several steam injection case studies in Northern Alberta oil sands area, Canada. Our analysis indicated that three years of steam injection would cause up to 2 MPa stresses contrast; formation shear failure was forecasted to occur earlier than formation tensile failure at a same time step; the calculated surface heave due to steam injection was around three 3 cm. The simulation results enabled the optimization of injection scheme and proactive monitoring plans to avoid catastrophic events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle