Finite element analysis of abdominal aortic aneurysms: geometrical and structural reconstruction with application of an anisotropic material model
Notice bibliographique
Résumé
Computational biomechanics of abdominal aortic aneurysms (AAAs) made it possible to investigate several aspects of the disease and to provide information that would otherwise be difficult to obtain from experiments; the determination of wall stress distributions and rupture risk are two examples. A very few anisotropic strain–energy functions aim to capture vascular biomechanics and involve some coding to specify the collagen fibre orientations. In this study, we developed a solid mechanics framework for the use within Abaqus v. 6.10 (SIMULIA, Providence, RI, USA) with the aim to model the anisotropic response of AAAs in a robust and straightforward way. The proposed framework contains: (i) geometry reconstruction allowing flexible meshing; (ii) generation of 3D centrelines for each arterial branch; (iii) robust assignment of 3D collagen fibre orientation; (iv) AAA parameters for the Holzapfel–Gasser–Ogden model implemented in Abaqus. In the result section, we reproduce published stresses of an idealized geometry under physiological pressure with a difference of 4.41%, and apply the framework to patient-specific geometries. Finally, the simulation of an AAA deformed by two catheters during endovascular aortic repair is demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».