The Relationship Between Movement-Evoked Versus Spontaneous Pain and Peak Expiratory Flow After Abdominal Hysterectomy
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The pathogenesis of postoperative lung dysfunction implies a role for movement-evoked pain (e.g., splinting/hypoventilation because of pain avoidance). However, interactions between evoked pain and respiratory physiology are poorly understood. Thus, we examined the relationship between evoked versus spontaneous pain and one index of pulmonary function. In 25 patients having undergone a hysterectomy, visual analog scale ratings (100 mm) for spontaneous pain (REST) and pain during sitting (SIT), forced expiration (BLOW), and coughing (COUGH) were measured together with peak expiratory flow (PEF) at eight time points during postoperative Days 1 and 2. Secondary outcome measures included oxygen saturation and oxygen requirements. Pain was significantly correlated with PEF for COUGH, SIT, BLOW, and REST at eight, seven, four, and two of the eight studied time points, respectively. Mean visual analog scale scores [SE] for COUGH (26.1 mm [1.7]) and SIT (21.5 mm [1.5]) were greater (P < 0.05) than REST (10.5 mm [0.8]), and COUGH was greater (P < 0.05) than BLOW (16.8 mm [1.3]). All pain measures diminished (P < 0.05), and PEF reductions improved (P < 0.05) across the study period. We hypothesize that the consistent negative correlation of COUGH-evoked pain with PEF is, in part, caused by avoidance of coughing, which ultimately limits deep inspiration, lung reexpansion, and clearance of secretions. IMPLICATIONS: Movement-evoked pain may be an important contributor to postoperative complications, but its mechanisms are poorly understood. This study provides the first evidence that postoperative evoked pain correlates with lung function and highlights the need for future research on mechanisms and implications of this phenomenon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».