Epidemiology of Acute Soccer Injuries in Canadian Children and Youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe acute injury characteristics in children and youth soccer players and to identify the characteristics of patients who required hospital admission. METHODS: The analysis of the study was based on the Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program. A total of 32,149 patients (aged 5-19 years) with soccer-related injuries presenting to 16 participating hospital emergency departments from 1994 to 2004 were included in the analysis. RESULTS: Males had the highest proportion of injuries (62%). The leading injuries were sprains/strains (38%), followed by fractures/dislocations (31%) and superficial injuries (23%). A total of 896 cases (3%) required hospital admission. Based on logistic regression analysis, being a male, playing unorganized soccer, having multiple body injuries, playing soccer outside school premises, and playing during the summer/fall increased the likelihood of hospital admission. Moreover, having a head/face/neck injury (Odds ratio [OR], 1.3; 95% confidence interval [95% CI], 1.1-1.7) and trunk injury (OR, 1.7; 95% CI, 1.2-2.4) as compared with an upper extremity injury and having injuries from contact with structures/surfaces (OR, 3.1; 95% CI, 2.2-4.3) and with other players (OR, 2.5; 95% CI, 1.8-3.5) as compared with ball contact had the highest odds of hospital admission. CONCLUSIONS: Soccer accounted for a significant proportion of injuries presented to Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program emergency departments during 1994-2004. Further studies investigating potential interventional programs and techniques among this population are highly warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».