Correlates of trabecular and cortical volumetric bone mineral density of the radius and tibia in older men: The osteoporotic fractures in men study
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative computed tomography (QCT) can estimate volumetric bone mineral density (vBMD) and distinguish trabecular from cortical bone. Few comprehensive studies have examined correlates of vBMD in older men. This study evaluated the impact of demographic, anthropometric, lifestyle, and medical factors on vBMD in 1172 men aged 69 to 97 years and enrolled in the Osteoporotic Fractures in Men Study (MrOS). Peripheral quantitative computed tomography (pQCT) was used to measure vBMD of the radius and tibia. The multivariable linear regression models explained up to 10% of the variance in trabecular vBMD and up to 9% of the variance in cortical vBMD. Age was not correlated with radial trabecular vBMD. Correlates associated with both cortical and trabecular vBMD were age (-), caffeine intake (-), total calcium intake (+), nontrauma fracture (-), and hypertension (+). Higher body weight was related to greater trabecular vBMD and lower cortical vBMD. Height (-), education (+), diabetes with thiazolidinedione (TZD) use (+), rheumatoid arthritis (+), using arms to stand from a chair (-), and antiandrogen use (-) were associated only with trabecular vBMD. Factors associated only with cortical vBMD included clinic site (-), androgen use (+), grip strength (+), past smoker (-), and time to complete five chair stands (-). Certain correlates of trabecular and cortical vBMD differed among older men. An ascertainment of potential risk factors associated with trabecular and cortical vBMD may lead to better understanding and preventive efforts for osteoporosis in men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».