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Enregistrement W1998180254 · doi:10.1186/1471-2458-13-811

Effectiveness of cough etiquette maneuvers in disrupting the chain of transmission of infectious respiratory diseases

2013· article· en· W1998180254 sur OpenAlexafffund
Gustavo Zayas, Ming Chiao J. Chiang, Eric Wong, Fred MacDonald, Carlos F. Lange, Ambikaipakan Senthilselvan, Malcolm King

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineEtiquetteTransmission (telecommunications)Airborne transmissionIntensive care medicineInfectious disease (medical specialty)PathologyDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effectiveness of recommended measures, such as "cover your mouth when coughing", in disrupting the chain of transmission of infectious respiratory diseases (IRD) has been questioned. The objective of the current study was to determine the effectiveness of simple primary respiratory hygiene/cough etiquette maneuvers in blocking droplets expelled as aerosol during coughing. METHOD: In this study, 31 healthy non-smokers performed cough etiquette maneuvers in an effort to cover their voluntarily elicited best effort coughs in an open bench format. A laser diffraction system was used to obtain accurate, non-invasive, quantitative, real time measurements of the size and number of droplets emitted during the assessed cough etiquette maneuvers. RESULTS: Recommended cough etiquette maneuvers did not block the release and dispersion of a variety of different diameter droplets to the surrounding environment. Droplets smaller than one-micron size dominate the total number of droplets leaked when practicing assessed maneuvers. CONCLUSIONS: All the assessed cough etiquette maneuvers, performed as recommended, do not block droplets expelled as aerosol when coughing. This aerosol can penetrate profound levels of the respiratory system. Practicing these assessed primary respiratory hygiene/cough etiquette maneuvers would still permit direct, indirect, and/or airborne transmission and spread of IRD, such as influenza and Tuberculosis. All the assessed cough etiquette maneuvers, as recommended, do not fully interrupt the chain of transmission of IRD. This knowledge urges us all to critically review recommended CE and to search for new evidence-based procedures that effectively disrupt the transmission of respiratory pathogens. Interrupting the chain of transmission of IRD will optimize the protection of first responders, paramedics, nurses, and doctors working in triage sites, emergency rooms, intensive care units, and the general public against cough-droplet-spread diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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