An 18-year follow-up of seizure outcome after surgery for temporal lobe epilepsy and hippocampal sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the very long-term clinical outcome of surgery for mesial temporal lobe epilepsy and unilateral hippocampal sclerosis (MTLE/HS) without atypical features. The impact of surgical technique and postoperative reduction of medication on this outcome was investigated. DESIGN: Prospective longitudinal cohort follow-up study for up to18 years. SETTING: Epilepsy surgery centre in a university hospital. PATIENTS: 108 patients who underwent unilateral MTLE/HS. INTERVENTION: Surgery for MTLE/HS. MAIN OUTCOME MEASURE: Engel classification (I). Clinical evaluations were based on systematic interviews in person or by phone. Kaplan-Maier survival curves estimated the probability of remaining seizure free. The impact of medication management in the postoperative outcome was analysed using Cox regression. RESULTS: The probability of remaining completely seizure-free at 12 and 18 years after MTLE/HS surgery was 65% and 62%, respectively. The risk of having any recurrence was 22% during the first 24 months and increased 1.4% per year afterwards. Type of surgical technique (selective amygdalohippocampectomy vs anterior temporal lobectomy) did not impact on outcome. Remaining on antiepileptic drugs and history of generalised clonic seizure diminished the probability of remaining seizure free. CONCLUSIONS: MTLE/HS surgery is able to keep patients seizure free for almost up to two decades. Removal of the neocortex besides the mesial portion of the temporal lobe does not lead to better chances of seizure control. These findings are applicable to the typical unilateral MTLE/HS syndrome and cannot be generalised for all types of TLE. Future longitudinal randomised controlled studies are needed to replicate these findings.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».