Death effector domain–containing protein (DEDD) is required for uterine decidualization during early pregnancy in mice
Notice bibliographique
Résumé
During intrauterine life, the mammalian embryo survives via its physical connection to the mother. The uterine decidua, which differentiates from stromal cells after implantation in a process known as decidualization, plays essential roles in supporting embryonic growth before establishment of the placenta. Here we show that female mice lacking death effector domain-containing protein (DEDD) are infertile owing to unsuccessful decidualization. In uteri of Dedd-/- mice, development of the decidual zone and the surrounding edema after embryonic implantation was defective. This was subsequently accompanied by disintegration of implantation site structure, leading to embryonic death before placentation. Polyploidization, a hallmark of mature decidual cells, was attenuated in DEDD-deficient cells during decidualization. Such inefficient decidualization appeared to be caused by decreased Akt levels, since polyploidization was restored in DEDD-deficient decidual cells by overexpression of Akt. In addition, we showed that DEDD associates with and stabilizes cyclin D3, an important element in polyploidization, and that overexpression of cyclin D3 in DEDD-deficient cells improved polyploidization. These results indicate that DEDD is indispensable for the establishment of an adequate uterine environment to support early pregnancy in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».