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Enregistrement W1998186158 · doi:10.1080/10509580902840525

The rippling of<i>Verschiedenheit</i>: Wilhelm von Humboldt on philology, usage and intra‐linguistic diversity

2009· article· en· W1998186158 sur OpenAlexaff
J. Mark Smith

Notice bibliographique

RevueEuropean Romantic Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistic research and analysis
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilologyDiversity (politics)LinguisticsUtteranceVocabularyConformityVariation (astronomy)SociologyPhilosophyPsychologyAnthropologySocial psychologyFeminism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Samuel Taylor Coleridge’s concept of desynonymization, although it has been said to justify the philological record of usage amassed in dictionaries such as the OED, can only partially explain the late‐stage processes that result in diversity within a language. A stronger conceptual alternative to desynonymization can be found in Wilhelm von Humboldt’s reflections on linguistic diversity (Verschiedenheit) in his great essay of 1836. He supposed a criss‐crossing of conformity and freedom to be the key principle at play in divergences not only among languages and peoples but also among individual speakers. The striving of individuals to join thought and utterance results in the modifications of usage and the varying fates of those instances of usage (namely their perpetuation or vanishing through time). The re‐generation of language happens not primarily in the formation of new words or the recovery of old ones, but in daily use, in actions always subject to variation. It is exemplary use that extends the range of a language, not the imposition of a rationally improved vocabulary. The successes or failures of divergent utterance depend upon an ongoing wooing and winning and breaking of agreement about which words to use and understand and do things with.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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