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Enregistrement W1998187434 · doi:10.12968/jowc.2004.13.5.26615

Effects of ultrasound delivered through a mist of saline to wounds in mice with diabetes mellitus

2004· article· en· W1998187434 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Wound Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusMistSalineUltrasoundSurgeryInternal medicineEndocrinologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the effects of ultrasound administered through a fine mist of saline on surgically placed full-thickness excisional wounds in mice with experimental diabetes mellitus. METHOD: Fifty male CD-I mice received alloxan monohydrate (100 mg/kg), a drug known to induce diabetes mellitus. The animals received five ultrasound (n = 27) or sham (n = 23) treatments for 1.5 minutes, on alternate days, for 10 days, and were then sacrificed. Following sacrifice, each animal's wound was excised and the tissues prepared for qualitative and quantitative histological analysis. RESULTS: No difference in wound-surface area was found between the groups after the treatment period. However, blinded assessment of tissue sections revealed significantly increased deposition of collagen and blood vessels in the granulation tissue of animals treated with ultrasound compared with those that received sham therapy. CONCLUSION: Ultrasound delivered through a fine mist of saline significantly altered the composition of newly formed granulation tissue in animals with experimental diabetes mellitus. Further research needs to be completed to determine other effects of this novel ultrasound therapy and to examine its clinical effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle