Analysis of the role of von Willebrand factor, platelet glycoprotein VI-, and α2β1-mediated collagen binding in thrombus formation
Notice bibliographique
Résumé
Rare missense mutations in the von Willebrand factor (VWF) A3 domain that disrupt collagen binding have been found in patients with a mild bleeding phenotype. However, the analysis of these aberrant VWF-collagen interactions has been limited. Here, we have developed mouse models of collagen-binding mutants and analyzed the function of the A3 domain using comprehensive in vitro and in vivo approaches. Five loss-of-function (p.S1731T, p.W1745C, p.S1783A, p.H1786D, A3 deletion) and 1 gain-of-function (p.L1757A) variants were generated in the mouse VWF complementary DNA. The results of these various assays were consistent, although the magnitude of the effects were different: the gain-of-function (p.L1757A) variant showed consistent enhanced collagen binding whereas the loss-of-function mutants showed variable degrees of functional deficit. We further analyzed the impact of direct platelet-collagen binding by blocking glycoprotein VI (GPVI) and integrin α2β1 in our ferric chloride murine thrombosis model. The inhibition of GPVI demonstrated a comparable functional defect in thrombosis formation to the VWF(-/-) mice whereas α2β1 inhibition demonstrated a milder bleeding phenotype. Furthermore, a delayed and markedly reduced thrombogenic response was still evident in VWF(-/-), GPVI, and α2β1 blocked animals, suggesting that alternative primary hemostatic mechanisms can partially rescue the bleeding phenotype associated with these defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».