Transcriptional profiling of muscle tissue in growing Japanese Black cattle to identify genes involved with the development of intramuscular fat
Notice bibliographique
Résumé
Japanese Black cattle are characterised by a unique ability to deposit intramuscular fat with lower melting temperature. In this study, 3 consecutive biopsies from Longissimus muscle tissue were taken and RNA isolated from 3 Japanese Black (Tajima strain) and 3 Holstein animals at age 11–20 months. The gene expression changes in these samples were analysed using a bovine fat/muscle cDNA microarray. A mixed-ANOVA model was fitted to the intensity signals. A total of 335 (4.8%) array elements were identified as differentially expressed genes in this breed × time comparison study. Genes preferentially expressed in Japanese Black are associated with mono-unsaturated fatty acid synthesis, fat deposition, adipogenesis development and muscle regulation, while examples of genes preferentially expressed in Holstein come from functional classes involved in connective tissue and skeletal muscle development. The gene expression differences detected between the Longissimus muscle of the 2 breeds give important clues to the molecular basis for the unique features of the Japanese Black breed, such as the onset and rate of adipose tissue development, metabolic differences, and signalling pathways involved in converting carbohydrate to lipid during lipogenesis. These findings will impact on industry management strategies designed to manipulate intramuscular adipose development at different development stages to gain maximum return for beef products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».