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Enregistrement W1998192653 · doi:10.7326/0003-4819-152-6-201003160-02009

Darbepoetin decreased transfusions and fatigue, but increased adverse effects in patients with chronic kidney disease, diabetes, and anemia

2010· letter· en· W1998192653 sur OpenAlexaboutno aff
Tejas Patel

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2010
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidney diseaseErythropoietinInternal medicineEpoetin alfaAnemiaHemodialysisHematocritDarbepoetin alfaAdverse effectDiabetes mellitusNephrologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ACP Journal Club16 March 2010Darbepoetin decreased transfusions and fatigue, but increased adverse effects in patients with chronic kidney disease, diabetes, and anemiaTejas V. Patel, MD, MPH, FACP, FASNTejas V. Patel, MD, MPH, FACP, FASNBrigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts, USA (T.V.P.)Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/0003-4819-152-6-201003160-02009 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail Source CitationPfeffer MA, Burdmann EA, Chen CY, et al. A trial of darbepoetin alfa in type 2 diabetes and chronic kidney disease. N Engl J Med. 2009;361:2019−32. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19880844Clinical Impact RatingsEndocrinology: Hematology: Nephrology: References1 Canadian Erythropoietin Study Group. Association between recombinant human erythropoietin and quality of life and exercise capacity of patients receiving haemodialysis. BMJ. 1990;300:573-8. [PMID: 2108751] Google Scholar2 Besarab A, Bolton WK, Browne JK, et al. The effects of normal as compared with low hematocrit values in patients with cardiac disease who are receiving hemodialysis and epoetin. N Engl J Med. 1998;339:584-90. [PMID: 9718377] Google Scholar3 Singh AK, Szczech L, Tang KL, et al. Correction of anemia with epoetin alfa in chronic kidney disease. N Engl J Med. 2006;355:2085-98. [PMID: 17108343] Google Scholar4 Drüeke TB, Locatelli F, Clyne N, et al. Normalization of hemoglobin level in patients with chronic kidney disease and anemia. N Engl J Med. 2006;355:2071-84. [PMID: 17108342] Google Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts, USA (T.V.P.)This article was published at Annals.org on 2 March 2010. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetails Metrics 16 March 2010Volume 152, Issue 6Page: JC3-9KeywordsAnemiaChronic kidney diseaseFatigueHeart failureMedical dialysisMyocardial infarctionRenal failureStrokeType 2 diabetes ePublished: 16 March 2010 Issue Published: 16 March 2010 CopyrightCopyright © 2010 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF DownloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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