Relationship Between Trajectories of Trunk Fat Mass Development in Adolescence and Cardiometabolic Risk in Young Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
To examine developmental trajectories of trunk fat mass (FM) growth of individuals categorized as either low or high for cardiometabolic risk at 26 years, a total of 55 males and 76 females from the Saskatchewan Pediatric Bone Mineral Accrual Study (1991-2007) were assessed from adolescence (11.5 ± 1.8 years) to young adulthood (26.2 ± 2.2 years) (median of 11 visits per individual) and had a measure of cardiometabolic risk in young adulthood. Participants were categorized as low or high for blood pressure and cardiometabolic risk as adults using a sex-specific median split of continuous standardized risk scores. Individual trunk FM trajectories of participants in each risk group were analyzed using multilevel random effects models. Males and females in the high blood pressure group had significantly steeper (accelerated) trajectories of trunk FM development (0.61 ± 0.14 and 0.52 ± 0.10 log g, respectively) than those in the low blood pressure group for females in the high cardiometabolic risk group trajectory of trunk FM was significantly steeper (0.52 ± 0.10 log g) than those females in the low cardiometabolic risk group. Dietary fat was positively related (0.01 ± 0.003 g/1,000 kcal) and physical activity negatively related (-0.16 ± 0.05 physical activity score) to trunk FM development in males. Young adults with high cardiometabolic risk, compared to low, have greater trunk FM as early as 8 years of age, which supports the need for early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».