MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1998200860 · doi:10.1191/1365782806lrt161oa

Lighting quality and office work: two field simulation experiments

2006· article· en· W1998200860 sur OpenAlexaff
P.R. Boyce, Jennifer A. Veitch, Guy R. Newsham, C C Jones, Judith Heerwagen, Michael Myer, Claudia M. Hunter

Notice bibliographique

RevueLighting Research & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryU.S. Department of EnergyU.S. Environmental Protection AgencyIlluminating Engineering SocietyRensselaer Polytechnic InstituteSteelcase
Mots-clésDeskVisibilitySimulationQuality (philosophy)Control (management)Computer scienceEngineeringMechanical engineeringArtificial intelligenceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes two experiments concerning the effects of variations in lighting quality on office worker performance, health, and well-being. Experiment 1 had four experimental conditions: a regular array of fully direct recessed parabolic luminaires; direct/indirect luminaires with no control; direct/indirect luminaires with a switchable desk lamp; and, workstation-specific direct/indirect luminaires with control over the direct portion. Experiment 2 contrasted two conditions with no individual lighting control: a regular array of recessed prismatic lensed luminaires, and suspended direct/indirect luminaires. Participants considered the direct/indirect systems to be more comfortable than the direct-only systems, with a further increase in comfort associated with individual control in Experiment 1. There were no simple main effects of lighting quality on the performance of any task, although the expected changes in performance associated with task visibility, practice, and fatigue were found. Interactions between lighting quality and time suggested that having a degree of individual control of lighting tended to maintain motivation and vigilance over the day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations210
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLighting Research & TechnologyMême sujetBuilding Energy and Comfort OptimizationTravaux en français237 207