Evolution of Inflammation and White Matter Injury in a Model of Transient Focal Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
After an ischemic stroke, there is a prolonged inflammatory response and secondary phase of injury that is more amenable to treatment than acute neurotoxicity. Surprisingly, little is known about temporal and spatial relationships between inflammation and white matter injury. Here, we quantified development of white matter damage, inflammation, and a glial limitans at 1, 3, and 7 days after transient ischemia in the rat striatum using immunohistochemistry. Quantitative analysis showed that decreased staining for myelin basic protein and increased staining for damaged myelin basic protein began in the core, coincided with neutrophil infiltration, and progressed outward over time. Axon damage (i.e. accumulation of amyloid precursor protein) began at the edge of the lesion, coinciding with substantial microglia/macrophage activation, and progressed into the core. During the 7 days, activated microglia/macrophages dramatically increased only in the core and edge of the lesion. Detailed spatial analyses revealed that activated microglia/macrophages that surrounded undamaged axon bundles did not express ED1, a marker of phagocytic cells, whereas those inside damaged bundles expressed ED1. These results imply different contributions of neutrophils and microglia/macrophages to white matter injury after ischemic stroke. The distinct localizations of activated microglia/macrophages imply complex signals that regulate their migration toward and infiltration of damaged white matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».