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Enregistrement W1998213944 · doi:10.1021/ja060046d

Mapping Allostery through Equilibrium Perturbation NMR Spectroscopy

2006· article· en· W1998213944 sur OpenAlexaff
Rahul Das, Mona Abu‐Abed, Giuseppe Melacini

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryNuclear magnetic resonance spectroscopyPerturbation (astronomy)SpectroscopyNuclear magnetic resonanceComputational chemistryStereochemistryQuantum mechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The understanding of allostery relies on the comparative analysis of macromolecules in their free and bound states. However, the direct free versus bound comparison is often challenging due to the instability of one of the two forms. This problem is effectively circumvented by using minor free/bound equilibrium perturbations which are tolerated without compromising sample stability. The subtle equilibrium perturbations are still able to reveal significant apo/holo differences if monitored by NMR experiments that are sensitive to minor populations within dynamic equilibria, such as NMR relaxation dispersion (NMRD) and hydrogen exchange (H/D and H/H) rates. These measurements are complementary to each other as they unmask how a ligand affects both the stable and the excited states of the free energy landscape for its protein receptor. The proposed equilibrium perturbation approach therefore significantly expands the scope of applicability of NMRD and hydrogen exchange experiments to the investigation of ligand-protein interactions, in general, unveiling allosteric "hot spot" maps for systems that have been traditionally elusive to direct free/bound comparisons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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