Evidence in the Palm of Your Hand: Development of an Outcomes‐Focused Knowledge Translation Intervention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of the project was to develop an electronic information gathering and dissemination system to support both nursing-sensitive outcomes data collection and evidence-based decision-making at the point-of-patient care. BACKGROUND: With the current explosion of health-related knowledge, it is a challenge for nurses to regularly access information that is most current. The Internet provides timely access to health information, however, nurses do not readily use the Internet to access practice information because of being task-driven and coping with heavy workloads. Mobile computing technology addresses this reality by providing the opportunity for nurses to access relevant information at the time of nurse-patient contact. METHOD: A cross-sectional, mixed-method design was used to describe nurses' requirements for point-of-care information collection and utilization. The sample consisted of 51 nurses from hospital and home care settings. Data collection involved work sampling and focus group interviews. FINDINGS: In the hospital sector, 40% of written information was recorded onto "personal papers" at point-of-care and later transcribed into the clinical record. Nurses often sought information away from the point-of-care; for example, centrally located health records, or policy and procedure manuals. In home care, documentation took place in clients' homes. The most frequent source of information was "nurse colleagues." Nurses' top priorities for information were vital signs data, information on intravenous (IV) drug compatibility, drug references, and manuals of policies and procedures. IMPLICATIONS: A prototype software system was designed that enables nurses to use handheld computers to simultaneously document patients' responses to treatment, obtain real-time feedback about patient outcomes, and access electronic resources to support clinical decision-making. CONCLUSION: The prototype software system has the potential to increase nurses' access to patient outcomes information and evidence for point-of-care decision-making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle