Ultrasound generated by a femtosecond and a picosecond laser pulse near the ablation threshold
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated high-frequency ultrasound generated by single laser pulses in thin (50μm) aluminum foils as a function of the laser fluence. Laser-pulse durations of 80fs and 270ps were used to compare the ultrasound generated in two very different regimes: thermoelastic and ablation. The measured rear-surface displacement induced by the ultrasound pulse is similar after 50-μm propagation through the foils for the two laser-pulse durations in the fluence range of 0.1–0.7J∕cm2. For fluences greater than the ablation threshold (0.25 and 0.63J∕cm2 for the 80-fs and 270-ps pulses, respectively), the ultrasound amplitude generated by the 270-ps laser pulse is increased significantly due to absorption of laser energy by the ablating plasma. This is not observed for the 80-fs laser pulse since ablation is produced well after the laser-pulse irradiation of the target. The measured surface displacement as a function of laser fluence is compared to the calculations of a one-dimensional fluid code for both laser-pulse durations. The model calculations agree in many ways with the experimental results, but some discrepancies are observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».