Moisture barrier enhancement by spontaneous formation of silicon oxide interlayers in hot wire chemical vapor deposition of silicon nitride on poly(glycidyl methacrylate)
Notice bibliographique
Résumé
We deposited a silicon nitride (SiNx)–polymer hybrid multilayer moisture barrier in a hot wire chemical vapor deposition (HWCVD) process, entirely below 100 °C. The polymer, poly(glycidyl methacrylate) (PGMA), was deposited by initiated chemical vapour deposition and the SiNx in a dedicated HWCVD reactor. Line profile investigation of our barrier structures by cross-sectional scanning transmission electron microscopy and energy dispersive X-ray spectrometry reveals that, upon deposition of SiNx on top of our polymer layer, an intermediate layer of silicon oxide (SiOx) like material is formed. X-ray photoelectron spectroscopy measurements confirm the presence of this material and indicate the epoxy rings in the PGMA material open upon heating (to 100 °C) and exposure to atomic hydrogen and amine species in the HWCVD process. The oxygen atoms subsequently react with silicon and nitrogen containing radicals to form SiOxNy. The interlayer turns out to be highly beneficial for interlayer adhesion and this is considered to be one of the reasons for the excellent barrier properties of our multilayer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».