An Internet-Based Ecological Momentary Assessment Study Relying on Participants' Own Mobile Phones: Insights from a Study with Young Adult Smokers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this paper we describe a novel Internet-based cell phone-optimized assessment technique (ICAT) to conduct an ecological momentary assessment (EMA) study. Participants could access the assessment instrument via the web browsers of their mobile phones. METHODS: We report results from 92 young adult smokers (18-25 years old) who completed the baseline assessment and the first of 4 waves (3 days/wave) of EMA. Random prompts were issued via text messages sent to the participants. The participants were also instructed to self-initiate reports of smoking situations. RESULTS: Compliance with the study protocols was low. In total, the participants completed 885 assessments during the 3 days of monitoring. Only 50.2% of random prompts were responded to, and 52.4% of those were completed within the first 10 min after issuing. Furthermore, reports of smoking situations were rarely self-initiated. In a multivariate regression analysis, age (positively) and female gender (negatively) predicted the number of completed assessments. CONCLUSIONS: This study adds to the limited experiences made with ICAT in substance use research. Similar to the few prior ICAT studies, compliance was low compared to traditional EMA studies. While using ICAT is technically feasible, specific improvements should be implemented to tap ICAT's full potential in future studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle