Mapping of PARK2 and PACRG Overlapping Regulatory Region Reveals LD Structure and Functional Variants in Association with Leprosy in Unrelated Indian Population Groups
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Notice bibliographique
Résumé
Leprosy is a chronic infectious disease caused by Mycobacterium Leprae, where the host genetic background plays an important role toward the disease pathogenesis. Various studies have identified a number of human genes in association with leprosy or its clinical forms. However, non-replication of results has hinted at the heterogeneity among associations between different population groups, which could be due to differently evolved LD structures and differential frequencies of SNPs within the studied regions of the genome. A need for systematic and saturated mapping of the associated regions with the disease is warranted to unravel the observed heterogeneity in different populations. Mapping of the PARK2 and PACRG gene regulatory region with 96 SNPs, with a resolution of 1 SNP per 1 Kb for PARK2 gene regulatory region in a North Indian population, showed an involvement of 11 SNPs in determining the susceptibility towards leprosy. The association was replicated in a geographically distinct and unrelated population from Orissa in eastern India. In vitro reporter assays revealed that the two significantly associated SNPs, located 63.8 kb upstream of PARK2 gene and represented in a single BIN of 8 SNPs, influenced the gene expression. A comparison of BINs between Indian and Vietnamese populations revealed differences in the BIN structures, explaining the heterogeneity and also the reason for non-replication of the associated genomic region in different populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle