Muscle Fiber Type, Achilles Tendon Length, Potentiation, and Running Economy
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to develop a potential model for how muscle fiber type, Achilles tendon length, stretch-shortening cycle potentiation (SSCP), and leg strength interact with running economy. Twenty trained male distance runners 24-40 years of age served as subjects. Running economy (net oxygen uptake) was measured while running on a treadmill. Leg press SSCP(force) and SSCP(velocity) were determined by measuring the difference in velocity between a static leg press throw and a countermovement leg press throw. Vertical jump SSCP was determined by measuring the difference in jump height between a static jump and a drop jump from a 20.3-cm bench. Tendon length was measured by magnetic resonance imaging, and muscle fiber type was made from a vastus lateralis muscle biopsy. Type IIx muscle fiber percent (r = 0.70, p < 0.001) and leg strength (r = 0.95, p < 0.001) were positively and independently related to late eccentric force development. Achilles tendon length (r = 0.42, p ≤ 0.05) and late eccentric force during stretch-shortening cycle (r = 0.76, p < 0.001) were independently related to SSCP(force). SSCP(force) was related to SSCP(velocity), which in turn was related to running economy (r = 0.61, p < 0.01). These results suggest that longer Achilles tendon length, type II fiber, and muscular leg strength may enhance the potential for SSCP, running economy, and physiological effort while running.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».