Investigating the Association Between Childhood Physical Abuse and Migraine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent clinical and population-based studies suggest that adults who were physically abused as children are more likely to experience migraine than those who were not abused. OBJECTIVES: To investigate the relationship between childhood physical abuse and migraine while controlling for age, race, and gender, in addition to the following potential confounders: adverse childhood conditions; adult socioeconomic indicators; current health behaviors; current stressors; history of physical health conditions, and history of mood and/or anxiety disorders. METHODS: Secondary analysis of the 2005 Canadian Community Health Survey was undertaken using a regional sample of 13,089 men and women from Manitoba and Saskatchewan (response rate = 83.3% and 84.1%, respectively) of which 7.4% (n = 1025) of respondents reported childhood physical abuse. A series of logistic regression models were used to determine the association between abuse and self-report of a health professional diagnosis of migraine. RESULTS: Prevalence of a migraine was almost twice as high for those who reported childhood physical abuse in comparison with those who did not (17.9% vs 8.8%). The crude odds ratio was 2.27 (99% CI = 1.80, 2.86). The odds ratio of migraine was 1.77 (99% CI = 1.39, 2.25) for those who reported childhood physical abuse in comparison with those who did not when only age, gender, and race were adjusted for. When all 6 clusters of potential confounders were included in a final model the odds ratio declined but remained significant at 1.36 (99% CI = 1.04, 1.79). CONCLUSIONS: This study found a stable association between childhood physical abuse and migraine that persisted when 6 clusters of potentially confounding factors were adjusted for. Future research should investigate possible mechanisms which explain the abuse-migraine association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».