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Enregistrement W1998241525 · doi:10.1097/pcc.0b013e3182230f43

Which pressure to believe? A comparison of direct arterial with indirect blood pressure measurement techniques in the pediatric intensive care unit

2011· article· en· W1998241525 sur OpenAlex
Tanya Holt, Davinia E. Withington, Ellen Siobhan Mitchell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressureSphygmomanometerArterial catheterContinuous noninvasive arterial pressureIntensive care unitIntensive carePediatric intensive care unitArterial lineCardiologyInternal medicineAnesthesiaIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the accuracy of arterial blood pressure monitoring using 1) direct arterial; 2) automated oscillometric; and 3) sphygmomanometer/Doppler ultrasound measurements in pediatric intensive care patients comparing methods 1) and 2) with 3), the gold standard used to define normal blood pressure. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: Pediatric intensive care unit of a tertiary care pediatric teaching hospital. PATIENTS: Forty children (birth to 17 yrs) admitted to the pediatric intensive care unit with various clinical conditions requiring a radial arterial catheter for continuous arterial blood pressure monitoring. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Each subject had measurements taken every 6 hrs over a 24-hr period. Each set of measurements were: direct arterial blood pressure, indirect blood pressure using the Phillips automated oscillometric device, and indirect blood pressure using the sphygmomanometer and Doppler ultrasound. Analysis used the Bland-Altman plot followed by paired t testing to compare the three different methods. One hundred sixty triads of measurements were analyzed. There were no significant differences between the methods of blood pressure measurement when groups were analyzed based on age. When analyzed by age-specific normo-, hypo-, and hypertensive criteria, arterial blood pressure measurements agree closely with Doppler ultrasound readings, whereas systolic arterial blood pressure measurements were lower than indirect blood pressure using the Phillips automated oscillometric device readings in the hypotensive group (p < .001). In the hypertensive group, the systolic arterial blood pressure values were higher and indirect blood pressure using the Phillips automated oscillometric device readings lower (p < .001) than Doppler ultrasound (p = .03). There was no clinically significant difference between methods in the normotensive group. Diastolic blood pressure measurements were higher by arterial blood pressure in normotensive and hypertensive groups but no different in the hypotensive group. CONCLUSION: Outside the normotensive range, the automated readings were higher during hypotension and lower during hypertension compared with the arterial and Doppler ultrasound methods. The arterial blood pressure was closer to the gold standard Doppler ultrasound blood pressure in all three blood pressure groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle