MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1998248204 · doi:10.1080/14615517.2013.872849

Strengthening impact assessment: what problems do integration and focus fix?

2014· article· en· W1998248204 sur OpenAlexaffabout
Lorne A. Greig, Peter N. Duinker

Notice bibliographique

RevueImpact Assessment and Project Appraisal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdversarial systemWitnessImpact assessmentEnvironmental impact assessmentFocus (optics)Process (computing)Environmental planningSustainable developmentEngineering ethicsPolitical scienceProcess managementComputer scienceRisk analysis (engineering)Management scienceEnvironmental resource managementBusinessLawEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inadequate integration and lack of focus have been identified as two main issues plaguing contemporary impact assessment. We agree but argue that these are but two of a plethora of ills that thwart environmental assessment and prevent it from becoming the go-to tool for sustainable development in Canada. We witness ongoing ineffective practice in scoping, impact prediction, significance determination, assessment of cumulative effects, and other elements. Fundamental change is needed in the environmental assessment system to turn it from a shallow adversarial process to a technically rigorous and collaborative one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,305
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,395
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3050,395
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0120,031
Communication savante0,0230,073
Science ouverte0,0130,030
Intégrité de la recherche0,0150,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImpact Assessment and Project AppraisalMême sujetEnvironmental and Social Impact AssessmentsTravaux en français237 207