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Enregistrement W1998248261 · doi:10.1080/10587250108023707

On-Line Analytical Techniques for Monitoring Crystallisation Processes of Organic Speciality Chemicals

2001· article· en· W1998248261 sur OpenAlexaff
Mike Baker, Zhiyi Cao, David J. Dale, Peter Erk, L Ford, Heidi Groen, David W. Latham, Robert B. Hammond, Xiaojun Lai, Kangping Liang, D. V. Merrifield, Patricia Mougin, Raymond Oliver, Duncan Roberts, Kevin J. Roberts, Nicolas Savelli, Alastair Thomas, Graeme White, Derek Wilkinson, W Wood

Notice bibliographique

RevueMolecular crystals and liquid crystals science technology. Section A, Molecular crystals and liquid crystals/Molecular crystals and liquid crystals science and technology. Section A, Molecular crystals and liquid crystals · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCrystallization and Solubility Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupersaturationCrystallizationMixing (physics)SpectroscopyMaterials scienceDiffractionProcess analytical technologyProcess engineeringCrystal (programming language)LaserLine (geometry)Analytical Chemistry (journal)OpticsChemical engineeringChemistryComputer scienceEngineeringChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to examine on-line batch crystallisation processes a new integrated batch process engineering laboratory has been established providing facilities for the on-line measurement and control of: •reactant supersaturation via ATR-FTIR spectroscopy;•crystal size via acoustic attenuation spectroscopy;•particle perfection and polymorphic form via X-ray diffraction;•crystallisation on-set and meta-stable zone width via UV vis spectroscopic turbidometric measurements. These facilities are complemented via assessment of reactant mixing as measured via laser doppler anemometry and simulated using multi-phase computational fluid dynamics. An overview of the planned research programme and material systems to be examined are presented:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0090,015
Études des sciences et des technologies0,0060,019
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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