Around the world in 17 days - hemispheric-scale transport of forest fire smoke from Russia in May 2003
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In May 2003, severe forest fires in southeast Russia resulted in smoke plumes extending widely across the Northern Hemisphere. This study combines satellite data from a variety of platforms (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS), Earth Probe Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) and Global Ozone Monitoring Experiment (GOME)) and vertical aerosol profiles derived with Raman lidar measurements with results from a Lagrangian particle dispersion model to understand the transport processes that led to the large haze plumes observed over North America and Europe. The satellite images provided a unique opportunity for validating model simulations of tropospheric transport on a truly hemispheric scale. Transport of the smoke occurred in two directions: Smoke travelling northwestwards towards Scandinavia was lifted over the Urals and arrived over the Norwegian Sea. Smoke travelling eastwards to the Okhotsk Sea was also lifted, it then crossed the Bering Sea to Alaska from where it proceeded to Canada and was later even observed over Scandinavia and Eastern Europe on its way back to Russia. Not many events of this kind, if any, have been observed, documented and simulated with a transport model comprehensively. The total transport time was about 17 days. We compared transport model simulations using meteorological analysis data from both the European Centre for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) and the National Center for Environmental Prediction (NCEP) in order to find out how well this event could be simulated using these two datasets. Although differences between the two simulations are found on small scales, both agree remarkably well with each other and with the observations on large scales. On the basis of the available observations, it cannot be decided which simulation was more realistic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».