Visual dysfunction in Parkinson disease without dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the profiles of visual dysfunction and their relationship to motor and cognitive dysfunction and to disability in mild to moderate Parkinson disease (PD) without dementia. METHODS: Seventy-six independently living participants with mild to moderate PD and 161 neurologically normal older adults were studied using a comprehensive battery to assess visual acuity, contrast sensitivity (CS), visual speed of processing and attention, spatial and motion perception, visual and verbal memory, visuoconstructional abilities, executive functions, depression, and motor function. RESULTS: Participants with PD scored significantly worse on all tests of vision and cognition compared with normal elderly persons. Reduced CS contributed to deficits on tests of spatial and motion perception and attention in participants with PD. Impairments in visual attention and spatial perception predicted worse cognitive function. Worse performances on tests of visual speed of processing and attention, spatial and motion perception, visual construction, and executive functions correlated with measures of postural instability and gait difficulty (in the Motor section of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale). Impairments in motor function, visual memory, mood, and executive functions predicted worse disability as measured by Schwab-England Activities of Daily Living Scale. CONCLUSIONS: Patients with mild to moderate Parkinson disease showed impaired visual perception and cognition compared with elderly control subjects. Visual dysfunction contributes to parkinsonian disability through its influences on cognition and locomotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».