Apolipoprotein E Gene Polymorphisms Are Strong Predictors of Inflammation and Dyslipidemia in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rheumatoid arthritis (RA), a condition with a strong genetic etiology, is associated with excess cardiovascular disease (CVD). Dyslipidemia in RA may be driven by inflammation and genetic factors. Apolipoprotein E (ApoE) is important for the regulation of lipid levels and CVD risk and immune function in the general population. We compared the frequency of 2 ApoE single-nucleotide polymorphisms (SNP) in patients with RA and controls, and studied the relationship of ApoE genotypes with lipids and inflammation in RA. METHODS: A total of 387 patients with well-characterized RA and 420 non-RA controls were studied. Two ApoE SNP, rs7412 (ApoE2) and rs429358 (ApoE4), were identified. RESULTS: Genotypic (p = 0.908) and allelic (p = 0.894) frequencies did not differ between RA and controls. Within RA, the E2 allele was associated with the lowest and E4 allele with the highest levels of total cholesterol (p = 0.007), low-density lipoproteins (p = 0.004), and apolipoprotein B (p = 0.009). The E4 allele was also associated with lower C-reactive protein (p = 0.007), erythrocyte sedimentation rate (p = 0.001), and Disease Activity Score (p = 0.015) compared to the E3 allele. E2 or E4 alleles were not associated with CVD in RA, although a trend was observed (p = 0.074). CONCLUSION: The frequency of ApoE polymorphisms did not differ between patients with RA and controls. ApoE genotypes are strongly linked to inflammation and lipid levels in RA, raising interest in the prognostic implications of ApoE genotypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».