Multiplexed electrokinetic sample fractionation, preconcentration and elution for proteomics
Notice bibliographique
Résumé
Both 6 and 8-channel integrated microfluidic sample pretreatment devices capable of performing "in space" sample fractionation, collection, preconcentration and elution of captured analytes via sheath flow assisted electrokinetic pumping are described. Coatings and monolithic polymer beds were developed for the glass devices to provide cationic surface charge and anodal electroosmotic flow for delivery to an electrospray emitter tip. A mixed cationic ([2-(methacryloyloxy)ethyl] trimethylammonium chloride) (META) and hydrophobic butyl methacrylate-based monolithic porous polymer, photopolymerized in the 6- or 8-fractionation channels, was used to capture and preconcentrate samples. A 0.45 wt% META loaded bed generated comparable anodic electroosmotic flow to the cationic polymer PolyE-323 coated channel segments in the device. The balanced electroosmotic flow allowed stable electrokinetic sheath flow to prevent cross contamination of separated protein fractions, while reducing protein/peptide adsorption on the channel walls. Sequential elution of analytes trapped in the SPE beds revealed that the monolithic columns could be efficiently used to provide sheath flow during elution of analytes, as demonstrated for neutral carboxy SNARF (residual signal, 0.08% RSD, n = 40) and charged fluorescein (residual signal, 2.5% n = 40). Elution from monolithic columns showed reproducible performance with peak area reproducibility of ~8% (n = 6 columns) in a single sequential elution and the run-to-run reproducibility was 2.4-6.7% RSD (n = 4) for elution from the same bed. The demonstrated ability of this device design and operation to elute from multiple fractionation beds into a single exit channel for sample analysis by fluorescence or electrospray mass spectrometry is a crucial component of an integrated fractionation and assay system for proteomics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».