MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1998259003 · doi:10.1080/14681366.2013.877218

Psychoanalytic notes on the status of depression in curriculum affected by histories of loss

2014· article· en· W1998259003 sur OpenAlexaff
Lisa Farley

Notice bibliographique

RevuePedagogy Culture and Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical and Liberation Pedagogy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSadnessNarcissismContext (archaeology)PsychologyMeaning (existential)TRACE (psycholinguistics)PsychoanalysisPrivilege (computing)Psychoanalytic theoryAffect (linguistics)Depression (economics)Social psychologySociologyHistoryPsychotherapistLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines debates about the meaning and value of depression in relationship to efforts to teach about, and learn from, historical loss. It is argued that depression is not solely an individual illness or biological aberration, but a trace and effect of facing the many and profound losses – of culture, language and life – that constitute history. And yet, where there is a tendency to privilege the negative affect of depression as a source of critical insight and remembrance, this paper turns to Andre Green’s (1980 Green, André. 1980. “The Dead Mother.” In Life Narcissism, Death Narcissism, trans. edited by Andrew Weller, 170–200. London: Free Association Books. [Google Scholar]) concept of ‘the dead mother’ to examine the inhibiting effects of depression in the context of the inter-generational relationship between parent and child, and arguably, the teacher and student as well. Using a case study from education, I suggest that depression, while indeed a painful trace of loss, can hinder the capacity to represent and so encounter the sadness, vulnerability and lost omnipotence that history leaves in its wake. I conclude with some thoughts on the conditions needed to narrate the meaning and effects of loss that negative affect alone embodies but cannot yet speak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,041
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePedagogy Culture and SocietyMême sujetCritical and Liberation PedagogyTravaux en français237 207