MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1998262289 · doi:10.1016/j.femsec.2004.11.007

Hydrocarbon contamination changes the bacterial diversity of soil from around Scott Base, Antarctica

2004· article· en· W1998262289 sur OpenAlexaff
David J. Saul, Jackie Aislabie, Caroline Brown, L. J. Harris, Julia M. Foght

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAntarctica New Zealand
Mots-clésActinobacteriaBiologyCytophagaFlavobacteriumSphingomonasSoil waterSoil contaminationProteobacteriaContaminationSoil microbiologyEcologyMicrobiologyPseudomonasBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A combination of culture-independent and culturing methods was used to determine the impacts of hydrocarbon contamination on the diversity of bacterial communities in coastal soil from Ross Island, Antarctica. While numbers of culturable aerobic heterotrophic microbes were 1-2 orders of magnitude higher in the hydrocarbon-contaminated soil than control soil, the populations were less diverse. Members of the divisions Fibrobacter/Acidobacterium, Cytophaga/Flavobacterium/Bacteroides, Deinococcus/Thermus, and Low G+C gram positive occurred almost exclusively in control soils whereas the contaminated soils were dominated by Proteobacteria; specifically, members of the genera Pseudomonas, Sphingomonas and Variovorax, some of which degrade hydrocarbons. Members of the Actinobacteria were found in both soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations266
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEMS Microbiology EcologyMême sujetMicrobial Community Ecology and PhysiologyTravaux en français237 207