Correlated Change in Upper Limb Function and Motor Cortex Activation After Verum and Sham Acupuncture in Patients with Chronic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acupuncture may improve motor function in patients with chronic hemiparetic stroke, yet the neural mechanisms underlying such an effect are unknown. As part of a sham-controlled, randomized clinical trial testing the efficacy of a 10-week acupuncture protocol in patients with chronic hemiparetic stroke, we examined the relationship between changes in function of the affected upper limb and brain activation using functional magnetic resonance imaging (fMRI). METHODS: Seven (7) chronic hemiparetic stroke patients underwent fMRI and testing of function of the affected upper limb (spasticity and range-of-motion) before and after a 10-week period of verum (N=4) or sham (N=3) acupuncture. The correlation between changes in function of the affected upper limb and brain activation after treatment was tested across patients. RESULTS: We found a significant positive correlation between changes in function of the affected upper limb (spasticity and range of motion) and activation in a region of the ipsilesional motor cortex. Patients treated with verum acupuncture showed a trend toward a greater maximum activation change in this motor cortical area as compared to those treated with sham acupuncture. CONCLUSIONS: Acupuncture may improve function of the affected upper limb in chronic hemiparetic stroke patients by increasing activity in the ipsilesional motor cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».