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Enregistrement W1998263569 · doi:10.1002/eat.22102

Bone health in adolescent females with anorexia nervosa: What is a clinician to do?

2013· article· en· W1998263569 sur OpenAlexaff
Debra K. Katzman, Madhusmita Misra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésAnorexia nervosaMedroxyprogesterone acetateMedroxyprogesteroneMedicineBone mineralGirlWeight gainPediatricsAnorexiaInternal medicineEndocrinologyGynecologyEating disordersOsteoporosisHormonePsychologyBody weightPsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this case report is to present a pharmacologic strategy for treatment of adolescents with anorexia nervosa (AN) and low bone mineral density (BMD). We present a 17.5-year-old girl with a 3-year history of AN and longstanding inability to optimize nutrition and gain weight, and a decrease over time in her already low BMD. A year after treatment with the 17-β estradiol patch (100 mcg twice weekly) with cyclic oral progesterone (2.5 mg medroxyprogesterone acetate daily for days 1-10 of every month), her spine and hip BMD Z-scores improved, and a further decrease was prevented. This novel treatment is a consideration for girls with AN at greatest risk for low BMD. Adolescents with AN are at risk for low BMD, and the most effective treatment is weight and menses restoration, which can be difficult to attain and to sustain. Recent studies have shown promising results with pharmacological therapy for low BMD in AN. This article discusses current concepts related to bone loss in AN, and new pharmacologic considerations for adolescents at greatest risk for low BMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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