A multi‐attribute ranking method for bridge management
Notice bibliographique
Résumé
Purpose A bridge network is a major capital asset that requires continuing investment in order to maintain the network within acceptable limits of safety and serviceability. Ranking and prioritizing procedures have been widely used by several departments of transportation to select bridges for intervention and to distribute the available funds among competing projects. The available ranking and prioritizing procedures have various drawbacks, and an improved, rational ranking and prioritizing procedure is needed. The paper aims to address these issues. Design/methodology/approach The requirements and characteristics of an innovative ranking and prioritizing method are identified during interviews with professionals involved in bridge management. Based on these requirements, multi‐attribute utility theory (MAUT) is selected to develop the method. A technique to develop utility functions based on the analytical hierarchy process (AHP) is discussed. A hierarchy structure that captures the decision‐making elements is presented. A case study is used to demonstrate the applicability and the validity of the proposed ranking method. Findings The research findings have identified the decision objectives and the criteria essential to rank and prioritize bridge projects, and these are included within a framework to rank and prioritize bridge projects while incorporating experts' input in the process. Practical implications The proposed framework includes weights for the various objectives and recommends utility functions to evaluate the different attributes. In addition, the framework provides flexibility to adjust the weights and to modify the utility functions to reflect network‐specific characteristics. This method can be used by departments of transportation to rank bridges in a network, even incorporating conflicting criteria, and it can be integrated within an already implemented bridge management methodology. Originality/value Ranking and prioritizing projects are essential steps in bridge management. Current methods for ranking and prioritizing bridge projects are associated with various drawbacks. This paper proposes an innovative ranking method for bridge networks, based on MAUT. This theory provides flexibility for the decision makers in expressing their degree of satisfaction with each bridge attribute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».